當氣候變遷與永續發展成為全球共識，金融機構做為資金的重要導引力量，亦是推動產業轉型的重要核心，國立臺中科技大學財務金融系陳庭萱教授，跳脫傳統單一財務指標的框架，將人工智慧與自然語言處理技術導入金融實務，解讀企業在低碳轉型中的真實潛力與風險，進而協助銀行業構築兼顧公平與前瞻性的決策系統，引領資金穩健流向具備長期價值的企業，為社會鋪陳出永續共好的價值願景。
修正人工智慧判斷盲點，構築智慧決策機制
面對日益龐雜的財務、永續與非財務資訊，人工智慧為金融判斷帶來了全新的可能，透過AI與自然語言處理技術，能將原本分散且不易量化的文字資訊，有效轉化為具備分析價值的模型特徵，這不僅提升了分析效率，更協助金融機構建構一套及早判斷風險、兼顧永續發展的前瞻性決策機制。
深耕真實金融現場，培育跨域永續人才
從反洗錢、氣候風險到永續轉型，研究團隊持續貼近銀行實務，並透過Fulbright等國際學術交流深化議題思考。永續金融除了引導資金流向，更反映了金融機構看待企業長期競爭力的方式。未來市場極需具備永續金融素養的跨領域稀缺人才，透過教育扎根，真正回應這個時代的重要跨國界課題。
星澤製作觀點：跨域對話交織出的永續價值藍圖
在製作《品牌人物誌》專訪時，星澤團隊深刻感受到陳庭萱教授對於金融學術研究的堅持與長遠願景，透過細膩的鏡頭，記錄下教授從面對資料挑戰到與實務界對話的心路歷程，這是一場關於AI模型的技術探討，更是一次將財務判斷、倫理思維與永續價值深度整合的哲學思考。
【報導亮點：讓數據與學術成為守護未來的基石】
星澤影視透過細膩鏡頭，致力於發掘具備深厚社會影響力的人物故事，將這份追求真實永續價值的精神傳遞給全球觀眾。我們深信，當學術研究能轉化為金融機構支持企業低碳轉型的實質力量時，就能共同推動臺灣產業邁向更具韌性的智慧未來。
💡常見問題 (FAQ)
Q1：人工智慧如何協助銀行進行永續放款決策？
A：透過自然語言處理技術，人工智慧能將企業永續報告中的非量化資訊轉化為模型特徵，幫助金融機構更早辨識風險與轉型潛力，讓放款決策更符合永續方向。
Q2：這項智慧預測模型在實務上面臨的最大挑戰是什麼？
A：最大的挑戰在於如何取得高度管制的銀行實務資料，同時必須確保AI模型具備高度的「可解釋性」，讓第一線授信人員能真正理解並信任模型的判斷邏輯，避免淪為難以解讀的黑盒子。
Q3：永續金融未來的發展趨勢與人才需求為何？
A：永續金融已成為國際核心趨勢，未來極需能整合傳統財務知識、資料科學與永續議題的跨領域人才。目前許多金融機構也已開始設立永續長、科技長等新興職位來因應時代變革。
計畫名稱：建置偏誤修正的永續放款智慧預測模型─運用雙向編碼表述、注意力長短期記憶和Q學習
計畫主持人：國立臺中科技大學財務金融系 陳庭萱教授
節目製作單位：星澤影視傳播
製作人：游智翔
執行製作人：楊含容
節目部採訪：朱采媖
腳本編輯：陳宇威
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